배열을 정렬하는 알고리즘은 많다.
그중에서도 유명한 정렬 방법들 몇 개를 설명하겠다.
1. 버블 정렬 (Bubble Sort)
- 평균 시간 복잡도: $O(n^2)$
- 특징: 매우 단순하고 이해하기 쉬운 정렬 알고리즘임. 효율성 측면에서 매우 비효율적. 배열의 크기가 큰 경우 매우 느림.
코드:
#include <stdio.h>
void ascBubbleSort(int arr[], int len);
void desBubbleSort(int arr[], int len);
void printArray(int arr[], int size);
int main() {
int arr[10] = {1, 5, 2, 9, 7, 8, 3, 10, 6, 4};
int arrLen = sizeof(arr) / sizeof(int);
printf("정렬 전 배열: \n");
printArray(arr, arrLen);
ascBubbleSort(arr, arrLen);
printf("오름차순 정렬: \n");
printArray(arr, arrLen);
desBubbleSort(arr, arrLen);
printf("내림차순 정렬: \n");
printArray(arr, arrLen);
return 0;
}
void printArray(int arr[], int size) {
for (int i = 0; i < size; i++)
printf("%d ", arr[i]);
printf("\n");
}
void ascBubbleSort(int arr[], int len) {
int temp;
for (int i = 0; i < len - 1; i++)
for (int j = 0; j < (len - i) - 1; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
void desBubbleSort(int arr[], int len) {
int temp;
for (int i = 0; i < len - 1; i++)
for (int j = 0; j < (len - i) - 1; j++) {
if (arr[j] < arr[j + 1]) {
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
2. 삽입 정렬 (Insertion Sort)
- 평균 시간 복잡도: $O(n^2)$ , 배열이 거의 정렬된 경우 평균 시간 복잡도는 $O(n)$
- 특징: 크기가 작은 배열이나 거의 정렬된 배열에서는 효율적임.
코드:
#include <stdio.h>
void insertionSort(int arr[], int len);
void printArray(int arr[], int len);
int main() {
int arr[10] = {1, 5, 2, 9, 7, 8, 3, 10, 6, 4};
int arrLen = sizeof(arr) / sizeof(int);
printf("정렬 전 배열: \n");
printArray(arr, arrLen);
insertionSort(arr, arrLen);
printf("\n정렬 후 배열: \n");
printArray(arr, arrLen);
return 0;
}
void insertionSort(int arr[], int len) {
for (int i = 1; i < len; i++) {
int key = arr[i];
int j = i - 1;
while (j >= 0 && arr[j] > key) {
arr[j + 1] = arr[j];
j--;
}
arr[j + 1] = key;
}
}
void printArray(int arr[], int len) {
for (int i = 0; i < len; i++)
printf("%d ", arr[i]);
printf("\n");
}
3. 퀵 정렬 (Quick Sort)
- 평균 시간 복잡도: $O(n\,log\,n)$ , 최악의 경우에는 $O(n^2)$이나, 적절한 피벗 선택을 통해 해결 가능.
- 특징: 분할 정복 알고리즘으로 배열을 분할하여 정렬함. 일반적으로 매우 빠른 방법임
코드:
#include <stdio.h>
void swap(int *a, int *b);
int partition(int arr[], int size);
void quickSort(int arr[], int size);
void printArray(int arr[], int size);
int main() {
int arr[10] = {1, 5, 2, 9, 7, 8, 3, 10, 6, 4};
int arrLen = sizeof(arr) / sizeof(int);
printf("정렬 전 배열: \n");
printArray(arr, arrLen);
quickSort(arr, arrLen);
printf("\n정렬 후 배열: \n");
printArray(arr, arrLen);
return 0;
}
void printArray(int arr[], int size) {
for (int i = 0; i < size; i++)
printf("%d ", arr[i]);
printf("\n");
}
void swap(int *a, int *b) {
int temp = *a;
*a = *b;
*b = temp;
}
int partition(int arr[], int size) {
int pivot = arr[size - 1];
int i = -1;
for (int j = 0; j < size - 1; j++) {
if (arr[j] < pivot) {
i++;
swap(&arr[i], &arr[j]);
}
}
swap(&arr[i + 1], &arr[size - 1]);
return (i + 1);
}
void quickSort(int arr[], int size) {
if (size > 1) {
int pi = partition(arr, size);
quickSort(arr, pi);
quickSort(arr + pi + 1, size - pi - 1);
}
}
4. 힙 정렬 (Heap Sort)
- 시간 복잡도: $O(n\,log\,n)$
- 특징: 힙 자료 구조를 이용한 정렬. 최악의 경우에도 시간복잡도 $O(n\,log\,n)$ 보장함.
코드:
#include <stdio.h>
void swap(int *a, int *b);
void heapify(int arr[], int n, int i);
void heapSort(int arr[], int n);
void printArray(int arr[], int n);
int main() {
int arr[10] = {1, 5, 2, 9, 7, 8, 3, 10, 6, 4};
int arrLen = sizeof(arr) / sizeof(int);
printf("정렬 전 배열: \n");
printArray(arr, arrLen);
heapSort(arr, arrLen);
printf("\n정렬 후 배열: \n");
printArray(arr, arrLen);
return 0;
}
void swap(int *a, int *b) {
int temp = *a;
*a = *b;
*b = temp;
}
void heapify(int arr[], int n, int i) {
int largest = i;
int left = 2 * i + 1;
int right = 2 * i + 2;
if (left < n && arr[left] > arr[largest])
largest = left;
if (right < n && arr[right] > arr[largest])
largest = right;
if (largest != i) {
swap(&arr[i], &arr[largest]);
heapify(arr, n, largest);
}
}
void heapSort(int arr[], int n) {
for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--)
heapify(arr, n, i);
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
swap(&arr[0], &arr[i]);
heapify(arr, i, 0);
}
}
void printArray(int arr[], int n) {
for (int i = 0; i < n; i++)
printf("%d ", arr[i]);
printf("\n");
}
5. 병합 정렬 (Heap Sort)
- 시간 복잡도: $O(n\,log\,n)$
- 특징: 분할 정복 알고리즘으로 배열을 반으로 나누어 정렬 후 병합. 안정적인 정렬 알고리즘.
코드:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
void merge(int arr[], int l, int m, int r);
void mergeSort(int arr[], int l, int r);
void printArray(int arr[], int size);
int main() {
int arr[10] = {1, 5, 2, 9, 7, 8, 3, 10, 6, 4};
int arrLen = sizeof(arr) / sizeof(int);
printf("정렬 전 배열: \n");
printArray(arr, arrLen);
mergeSort(arr, 0, arrLen - 1);
printf("\n정렬 후 배열: \n");
printArray(arr, arrLen);
return 0;
}
void merge(int arr[], int l, int m, int r) {
int i, j, k;
int n1 = m - l + 1;
int n2 = r - m;
int L[n1], R[n2];
for (i = 0; i < n1; i++)
L[i] = arr[l + i];
for (j = 0; j < n2; j++)
R[j] = arr[m + 1 + j];
i = 0;
j = 0;
k = l;
while (i < n1 && j < n2) {
if (L[i] <= R[j]) {
arr[k] = L[i];
i++;
}
else {
arr[k] = R[j];
j++;
}
k++;
}
while (i < n1) {
arr[k] = L[i];
i++;
k++;
}
while (j < n2) {
arr[k] = R[j];
j++;
k++;
}
}
void mergeSort(int arr[], int l, int r) {
if (l < r) {
int m = l + (r - l) / 2;
mergeSort(arr, l, m);
mergeSort(arr, m + 1, r);
merge(arr, l, m, r);
}
}
void printArray(int arr[], int size) {
for (int i = 0; i < size; i++)
printf("%d ", arr[i]);
printf("\n");
}
결론
정렬 방법 | 시간 복잡도 |
버블 정렬 | $O(n^2)$ |
삽입 정렬 | $O(n^2)$ ~ $O(n)$ |
퀵 정렬 | $O(n^2)$ ~ $O(n\,log\,n)$ |
힙 정렬 | $O(n\,log\,n)$ |
병합 정렬 | $O(n\,log\,n)$ |
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